京东店铺数据怎么分析？技巧分享

王尘宇网站运营 2023-11-28 23:49:06 33

每一家JD.COM店的背后都是一个庞大的数据库，每一个产品在每个时间节点都会产生不同的数据，所以运营伙伴需要通过这些数据来优化后续的运营，那么如何分析JD.COM店的数据呢？如何优化店铺数据？大家一起学点技巧吧！

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从哪里开始？

有了预判分析，就可以从现有的战略规划中寻找相应的量化衡量方法。比如，通过加强一个推广A页面的兴趣点等相关信息来尝试促进用户购买。在这种情况下，我们可以直接预设X问题：“强化兴趣信息能提高转化率吗？”

而没有预判分析(发现问题或机会)，问题构建的起点往往是从业务角度出发的业务目标。通过指标拆解、经验判断、横向比较、逻辑演绎等方法，可以找到实现的有效途径。比如某电商推广页面B的核心目标是“提高GMV(销售额)”，GMV=流量转化率客单价，那么你可以围绕提高转化率、客单价等指标来寻找解决方案。

判断力重要吗？

如果预判有问题，可以直接找指标评价验证结果是否可靠。

如果没有预判类(发现问题或机会)，可以评估问题解决后最重要的商业目标会有多大收获。比如上面的GMV推广案例，通过横向对比同类页面的数据，发现该页面的转化率为1.8%，明显低于同类页面4.7%的转化率，而流量和客单价与同类页面基本持平。因此，判断转化率大概是“促进GMV(销售)”的关键点，所以“提高转化率的关键因素是什么”可以定义为本页数据分析的重要问题。

在JD.COM的数据分析过程中，更新、激活和保留是常见的实际应用。

1.用户拉新

在这个环节中，流量来源通常可以分为付费来源和免费来源。一般是通过广告从站外或站内获取付费流量，而免费流量可以通过多种运营手段获取，可以设计激励机制，刺激用户分享。

付费流量：通过付费获取流量，需要对渠道转化和质量评估进行数据分析，从而衡量投放的效果和价值。渠道转化常见的数据指标有CTR(点击率)和CVR(转化率)，它们的数据意义在于指导我们优化用户的外部转化，降低成本。

质量评估是对交付渠道的质量进行分析，从而评估该渠道是否值得继续交付。一般来说，设计应该与产品策略紧密结合。常见的指标有DAU、收入、留存率、离职率等。公司要重视ROI，这是最基本的原则。

免费流量：在获取免费流量的过程中，我们往往会通过活动的激励机制来刺激用户分享，甚至通过这样的分享来达到裂变的效果。例如，我们的一些JD.COM商家让用户分享链接到用户朋友圈的商店，他们可以根据自己的喜好获得小礼品或优惠券等激励措施。

2.激活保留

相对而言，激活和留存才是真正的增长，否则，被带回来的用户就流失了，增长的意义也就失去了。比如我们平时做活动的时候，通过推广吸引了一万个用户购买，但是往往没能最大化的利用这些购买的用户。我们要改变运营理念，那么能不能要求用户回购呢？这是基于现有用户的利用率。要知道，现在的流量不仅贵，而且越来越少！因此，我们应该充分利用现有的用户数据。

我们JD.COM的商家在分析留存数据的时候，通常会重点分析用户的短期和长期留存与用户在某个时间和场景下的一些行为之间的关系，从而评估应该引导做什么，才能更好的实现用户的真正留存。值得一提的是，在用户留存方面，召回用户也是比较重要的一环。这时候就需要对用户渠道进行评估，针对多个召回用户制定设计和数据分析体系，从不同角度探索合适的召回方案。

真实的数据会说话。没有数据作为分析的基础，我们就不会知道JD.COM门店运营中的痛点。比如没有数据分析，我们就不会知道门店运营方向是否正确。没有数据分析，我们不知道店铺的ROI是否正常。