老照片修复AI工具实测——模糊照片翻新哪家强

客户拿来一张30年前的全家福，扫描出来全是噪点，人脸糊成一片。我前后试了四款AI修复工具，效果差异很大，这篇把实测结果写出来，省得大家挨个踩坑。

腾讯云老照片修复API：有免费额度，处理速度快，去噪效果明显，但超分辨率一般，细节保留中等。适合先跑一遍看看效果的场景，日常修复够用。

百度智能云图片增强：老照片修复效果好，人脸细节恢复得自然，价格便宜，一张几分钱，适合批量处理。我那次100多张照片就是用它跑的，整体表现最均衡。

阿里云图像重生：细节最丰富，人脸五官恢复得比较立体，适合对单张照片精修。缺点是慢，一张要等十几秒，批量的时候急死人。

开源方案GFPGAN和CodeFormer：本地跑，免费无限量，效果和云服务差不多。GFPGAN人脸修复强，CodeFormer在色彩和纹理上更均衡。缺点是要显卡，显存8G起步，配置门槛高，适合有电脑基础的人。

实测对比结论：同一张模糊合影，阿里云和GFPGAN的人脸细节最好，腾讯云颜色偏亮偏柔和，百度综合最均衡。黑白照片上色用DeOldify，效果惊艳，也是开源免费的。

用法建议：批量修复用云API写个脚本一次跑几百张，成本几块钱；单张精修用本地GFPGAN加Photoshop手动微调。前提是原片先高清扫描（600dpi），AI是锦上添花，不是无中生有，源文件糊成马赛克谁也救不了。

两个提醒：修复后的照片别当「历史证据」用，AI会脑补细节；涉及人物肖像，商用前要取得当事人授权。

2026年老照片修复已经便宜到几分钱一张了。趁过年回家，把家里老照片扫描一遍做数字化翻新，成本不到一顿饭钱，长辈看到效果会很开心。

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